분류 전체보기245 GPT-4의 유출된 세부 정보 GPT-4에 대한 유출된 정보는 AI 커뮤니티에서 흥분을 불러일으켰습니다. 이전 모델인 GPT-3보다 10배 이상 매개변수가 많은 GPT-4는 120개 레이어에 걸쳐 1조 8천억 개의 매개변수가 분산된 것으로 추정됩니다. OpenAI는 MLP(다층 퍼셉트론)에 대해 1,110억 개의 매개변수를 가진 16명의 전문가를 활용하여 전문가 혼합(MoE) 모델을 구현했습니다. 모델의 효율적인 추론 프로세스는 순방향 패스당 2,800억 개의 매개변수와 560 TFLOP를 활용하여 효율성과 비용 효율성을 극대화하려는 OpenAI의 노력을 보여줍니다. 모델의 교육 데이터 세트에는 8k에서 32k로 미세 조정된 13조 개의 토큰이 포함됩니다. OpenAI는 GPT-4의 병렬성을 활용하여 8방향 텐서 병렬성과 15방향 파.. 2023. 7. 16. WPF 프린트를 이미지로 저장 WPF에서 시각적 요소를 이미지로 출력하는 방법은 다음과 같습니다: RenderTargetBitmap 클래스의 인스턴스를 생성하여 시각적 내용을 렌더링합니다. RenderTargetBitmap.Render 메서드를 호출하여 시각적 요소를 비트맵에 렌더링합니다. PngBitmapEncoder 또는 JpegBitmapEncoder 클래스의 인스턴스를 생성하여 비트맵을 이미지로 인코딩합니다. 인코더의 Encoder.Frames 속성을 사용하여 렌더링된 비트맵을 프레임 컬렉션에 추가합니다. 파일에 인코딩된 이미지를 저장하기 위해 FileStream을 생성하거나 다른 스트림을 사용합니다. BitmapEncoder.Save 메서드를 호출하여 이미지를 저장합니다. using System.IO; using System.. 2023. 7. 1. Simulation - golf3 그렇다면 코드에 추가적인 복잡성을 추가해 봅시다. 이제 공기 저항 계수가 속도에 따라 변하는 것을 고려하도록 하겠습니다. 일반적으로, 물체가 빠르게 움직일수록 물체 주변의 공기 저항이 증가합니다. class GolfBall { // Rest of the code // Update the position and velocity of the golf ball public void Update() { // Calculate the speed double speed = Math.Sqrt(velX * velX + velY * velY); // Calculate the drag coefficient based on the speed double effectiveDragCoefficient = DragCoeffici.. 2023. 6. 30. Simulation - golf2 고려되지 않은 요소를 추가하려면 복잡한 물리 모델을 구현해야합니다. 여기서는 골프공의 회전과 바람의 효과를 추가해보겠습니다. 이들 요소를 추가하기 위해선, 각각에 대해 어떻게 계산할지를 결정해야합니다. 공의 회전은 매그누스 효과를 통해 리프트를 생성합니다. 바람은 공의 경로에 변화를 주는 추가적인 힘을 생성합니다. 다음은 골프공의 움직임을 시뮬레이션하는 코드에 이 요소들을 추가한 버전입니다. using System; class GolfBall { // Constants private const double Gravity = 9.81; private const double Mass = 0.045; // approx mass of a golf ball private const double DragCoeffi.. 2023. 6. 30. 이전 1 ··· 31 32 33 34 35 36 37 ··· 62 다음
