AI/YOLO2 YOLOv8 YOLOv8 개요YOLOv8은 객체 탐지 모델 YOLO(You Only Look Once) 시리즈의 최신 버전으로, 실시간 객체 탐지와 분류에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. Ultralytics에서 개발한 YOLOv8은 이전 버전의 성능을 기반으로 다양한 개선사항을 도입했습니다.주요 특징인스턴스 세그멘테이션:YOLOv8은 객체를 픽셀 단위로 분할하여 더욱 정확한 객체 검출을 가능하게 합니다. 이는 의료 영상 분석이나 이미지 분할 작업과 같은 응용 분야에서 특히 유용합니다 (ComputerVisionAI).포즈 추정:객체의 자세와 방향을 추정할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 이 기능은 스포츠 분석, 운동 추적 등에서 활용될 수 있습니다 (ComputerVisionAI).YOLO-World:텍스트.. 2024. 5. 21. YOLOv8-오탐률(False Positive Rate) 낮추기 YOLOv8의 오탐률(False Positive Rate)을 낮추기 위해 다양한 방법을 고려할 수 있습니다. 다음은 이를 위한 몇 가지 제안입니다.1. 데이터 전처리 및 증강데이터 클렌징: 잘못 라벨링된 데이터를 수정하여 학습 데이터의 질을 높입니다.데이터 증강: 다양한 상황을 반영하기 위해 데이터 증강 기법을 사용합니다. 이는 모델이 다양한 상황에 더 잘 대응할 수 있도록 도와줍니다.2. 앙상블 학습모델 앙상블: 여러 모델을 결합하여 예측 성능을 향상시킵니다. 각 모델의 예측 결과를 결합하여 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있습니다.3. 후처리 기법비최대 억제(NMS, Non-Maximum Suppression):소프트 NMS: NMS 대신 소프트 NMS를 사용하여 객체가 겹치는 경우에도 더 부드럽게 .. 2024. 5. 21. 이전 1 다음