AI/MotionCapture6 HY-Motion 1.0: Scaling Flow Matching Models for 3D Motion Generation HY-Motion 1.0은 텍스트를 입력하면 그에 맞는 3D 인간 동작(Motion)을 생성해주는 인공지능 모델로, 주요 특징은 다음과 같습니다:대규모 파라미터: 업계 최초로 Diffusion Transformer(DiT) 구조를 10억 개(1B) 이상의 파라미터 규모로 확장하여, 복잡한 명령어를 더 정확하게 이해하고 자연스러운 동작을 생성합니다.광범위한 카테고리: 약 200개 이상의 동작 카테고리와 6가지 주요 클래스를 지원하며, 이는 현재 오픈 소스 모델 중 가장 포괄적인 수준입니다.높은 품질: Flow Matching 기술을 적용하여 발 미끄러짐(foot sliding) 같은 물리적 오류를 최소화하고, 부드럽고 정교한 3D 애니메이션 자산을 생성합니다.호환성: 생성된 결과물은 FBX 등 일반적인 3.. 2026. 1. 4. SMPL SMPL은 "Skinned Multi-Person Linear"의 약자로, 실시간 3D 인체 모델링을 위한 표준화된 소프트웨어 라이브러리입니다. 이는 간단한 입력 데이터, 예를 들면 사용자의 인체 치수와 포즈 정보, 그리고 카메라 이미지 등을 기반으로 고해상도의 인체 모델을 생성할 수 있습니다. SMPL은 인체의 피부와 관련된 세부 사항까지 고려하여 자연스러운 3D 모델을 만들어내는 데 사용됩니다. 이 모델은 가상 혹은 증강 현실 응용프로그램, 의류 시뮬레이션, 인체 움직임 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 신체 치수 입력으로도 간단한 아바타를 생성할수 있다는것에 흥미롭다. https://meshcapade.com/ Meshcapade | The Digital Human Company We combi.. 2023. 12. 24. animate-anyone https://humanaigc.github.io/animate-anyone/ Animate Anyone Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation humanaigc.github.io https://humanaigc.github.io/animate-anyone/static/videos/teaser1.mp4 2023. 12. 8. MagicAnimate https://showlab.github.io/magicanimate/ MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model TL;DR: We propose MagicAnimate, a diffusion-based human image animation framework that aims at enhancing temporal consistency, preserving reference image faithfully, and improving animation fidelity. showlab.github.io https://github.com/magic-research/magic-animate GitHub - mag.. 2023. 12. 8. 이전 1 2 다음
