Dev21 [Vercel] react-best-practices, React and Next.js optimization React 성능 최적화 작업은 대개 사후 대응적입니다. 새 버전이 출시되면 앱 속도가 느려진 것처럼 느껴지고, 팀은 그 원인을 찾기 시작합니다. 이는 비용이 많이 들고, 잘못된 부분을 최적화하기 쉽습니다.우리는 10년 넘게 운영 중인 코드베이스 전반에서 동일한 근본 원인을 목격해 왔습니다.비동기 작업이 우연히 순차 작업으로 바뀌는 경우시간이 지남에 따라 규모가 커지는 대형 고객 패키지필요 이상으로 자주 다시 렌더링되는 구성 요소이유는 간단합니다. 이것들은 미세 최적화가 아닙니다. 대기 시간, 버벅거림, 반복 비용 등으로 나타나 모든 사용자 세션에 영향을 미칩니다.그래서 저희는 이러한 문제점을 더 쉽게 발견하고 더 빠르게 해결할 수 있도록 React 모범 사례 프레임워크를 만들었습니다.제목 링크핵심 아이디.. 2026. 1. 18. 제로에서 시작하는 CS 기획->개발->운영Django 기초 학습 가이드1. 환경 설정가상환경 생성 및 활성화# 가상환경 생성python -m venv venv# 활성화 (Windows)venv\Scripts\activate# 활성화 (Mac/Linux)source venv/bin/activate패키지 설치pip install -r requirements.txt2. Django 프로젝트 시작프로젝트 생성# CS 사이트 프로젝트 생성django-admin startproject cs_sitecd cs_site# 앱 생성 (기능별로 나누기)python manage.py startapp dashboardpython manage.py startapp ticketspython manage.py startapp customerspython.. 2025. 6. 20. Pytorch 스터디 PyTorch 학습 목차PyTorch 기본 개념1.1 Tensor1.2 Autograd1.3 Dataset and DataLoader신경망 모델 구축 및 훈련2.1 신경망 모델 정의 (nn.Module)2.2 손실 함수 (Loss Function)2.3 옵티마이저 (Optimizer)2.4 훈련 루프 (Training Loop)이미지 분류 모델 훈련 실습3.1 CIFAR-10 데이터셋 로드3.2 CNN 모델 정의3.3 모델 훈련3.4 모델 평가이제 위 목차에 따라 "1. PyTorch 기본 개념"부터 진행하겠습니다.1. PyTorch 기본 개념1.1 Tensor정의: Tensor는 PyTorch의 가장 핵심적인 데이터 구조로, 다차원 배열을 나타냅니다. NumPy의 ndarray와 유사하지만, GPU를 .. 2025. 1. 3. CUDA cuDNN 개발환경 개발환경에 맞게 설치하자.[CUDA 11.8 , cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x ][CUDA 12.4 , cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x ]모든버전의 cuDNN : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive# CUDA 11.8conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia# CUDA 12.1conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 p.. 2024. 12. 22. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음