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AI/Body Reconstruct(Mediapipe)5

RTMPose RTMPose: 응용 및 연구를 위한 올인원 실시간 자세 추정 솔루션! https://github.com/open-mmlab/mmpose?tab=readme-ov-file GitHub - open-mmlab/mmpose: OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark. OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark. Contribute to open-mmlab/mmpose development by creating an account on GitHub. github.com https://github.com/open-mmlab/mmpose/tree/1.x/projects/rtmpose https://openmmlab.medium.. 2024. 3. 4.
One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer https://github.com/IDEA-Research/OSX 2024. 1. 29.
Blazepose for Avatar Blazepose가 계산한 33개의 조인트 위치 정보를 기반으로 Unity 3D Avatar의 조인트 회전을 계산하는 방법은 다음과 같습니다. Blazepose가 계산한 33개의 조인트 위치 정보를 Unity의 Joint 오브젝트에 대응시킵니다. 이를 위해 Joint 오브젝트의 위치를 Blazepose에서 계산한 조인트 위치로 이동시킵니다. Joint 오브젝트의 회전을 계산하기 위해 Quaternion을 사용합니다. Quaternion은 회전에 대한 정보를 저장하고 계산하기에 유용합니다. Joint 오브젝트의 회전을 계산할 때, 각 조인트마다 회전의 기준이 다릅니다. 이를 해결하기 위해, 각 조인트의 부모-자식 관계를 고려하여 회전을 계산합니다. Joint 오브젝트의 회전을 계산할 때, Blazepose.. 2023. 3. 24.
Mediapipe based Blazepose blazepose는 인체 자세 추정 기술 중 하나로, mediapipe 프레임워크를 사용하여 구현되었습니다. blazepose는 인체의 각 관절의 위치와 방향을 추정하는 것으로, 실시간으로 인체의 자세를 추적할 수 있습니다. 이 기술은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 개발되었으며, 인체 자세 추정을 위한 최신 기술 중 하나입니다. 이를 이용하여 다양한 분야에서 활용할 수 있으며, 운동 분야나 AR/VR 분야에서도 활용되고 있습니다. BlazePose는 mediapipe에서 개발한 높은 정확도의 body pose 모델입니다. yoga, fitness, dance와 같은 어려운 도메인을 지원하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 원래 PoseNet 모델의 17개 keypoint 토폴로지를 확장하여 33개.. 2023. 3. 23.