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Dev/Deep Learning10

Pytorch 스터디 PyTorch 학습 목차PyTorch 기본 개념1.1 Tensor1.2 Autograd1.3 Dataset and DataLoader신경망 모델 구축 및 훈련2.1 신경망 모델 정의 (nn.Module)2.2 손실 함수 (Loss Function)2.3 옵티마이저 (Optimizer)2.4 훈련 루프 (Training Loop)이미지 분류 모델 훈련 실습3.1 CIFAR-10 데이터셋 로드3.2 CNN 모델 정의3.3 모델 훈련3.4 모델 평가이제 위 목차에 따라 "1. PyTorch 기본 개념"부터 진행하겠습니다.1. PyTorch 기본 개념1.1 Tensor정의: Tensor는 PyTorch의 가장 핵심적인 데이터 구조로, 다차원 배열을 나타냅니다. NumPy의 ndarray와 유사하지만, GPU를 .. 2025. 1. 3.
CUDA cuDNN 개발환경 개발환경에 맞게 설치하자.[CUDA 11.8 , cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x ][CUDA 12.4 , cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x ]모든버전의 cuDNN : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive# CUDA 11.8conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia# CUDA 12.1conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 p.. 2024. 12. 22.
컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 8개의 오픈소스 의료 이미지 라이브러리 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 8개의 오픈소스 의료 이미지 라이브러리MedMNIST방대한 생물의학 이미지 컬렉션.18개의 표준화된 데이터 세트 제공.2D/3D 이미지 분류에 최적화.링크MedNIST58,954개의 방사선 이미지 포함.CT, MRI, X-ray 데이터 제공.링크MedPix59,000개 이상의 검색 가능한 의료 이미지.질병, 위치, 병리 범주로 구성.링크암 영상 아카이브 (TCIA)3천만 개 이상의 암 의료 영상 제공.CT, MRI, 병리학 슬라이드 포함.링크의료 세분화 데카슬론2,000개 이상의 의료 영상 스캔.MRI 뇌, 심장, CT 흉부 등 포함.링크뇌종양 검출 데이터셋9,900개의 뇌종양 이미지.객체 감지 작업 최적화.링크DermNet NZ포괄적인 피부과 이미지 컬렉션.피부 상태 및 질.. 2024. 12. 13.
전처리 툴 v 0.1 전처리 툴로 결함검출율과 속도를 높이기 위한 전처리 툴을 공유합니다.전처리후 툴에서 바로 확인 가능합니다. 2024. 11. 7.

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