분류 전체보기270 [Vercel] react-best-practices, React and Next.js optimization React 성능 최적화 작업은 대개 사후 대응적입니다. 새 버전이 출시되면 앱 속도가 느려진 것처럼 느껴지고, 팀은 그 원인을 찾기 시작합니다. 이는 비용이 많이 들고, 잘못된 부분을 최적화하기 쉽습니다.우리는 10년 넘게 운영 중인 코드베이스 전반에서 동일한 근본 원인을 목격해 왔습니다.비동기 작업이 우연히 순차 작업으로 바뀌는 경우시간이 지남에 따라 규모가 커지는 대형 고객 패키지필요 이상으로 자주 다시 렌더링되는 구성 요소이유는 간단합니다. 이것들은 미세 최적화가 아닙니다. 대기 시간, 버벅거림, 반복 비용 등으로 나타나 모든 사용자 세션에 영향을 미칩니다.그래서 저희는 이러한 문제점을 더 쉽게 발견하고 더 빠르게 해결할 수 있도록 React 모범 사례 프레임워크를 만들었습니다.제목 링크핵심 아이디.. 2026. 1. 18. HY-Motion 1.0: Scaling Flow Matching Models for 3D Motion Generation HY-Motion 1.0은 텍스트를 입력하면 그에 맞는 3D 인간 동작(Motion)을 생성해주는 인공지능 모델로, 주요 특징은 다음과 같습니다:대규모 파라미터: 업계 최초로 Diffusion Transformer(DiT) 구조를 10억 개(1B) 이상의 파라미터 규모로 확장하여, 복잡한 명령어를 더 정확하게 이해하고 자연스러운 동작을 생성합니다.광범위한 카테고리: 약 200개 이상의 동작 카테고리와 6가지 주요 클래스를 지원하며, 이는 현재 오픈 소스 모델 중 가장 포괄적인 수준입니다.높은 품질: Flow Matching 기술을 적용하여 발 미끄러짐(foot sliding) 같은 물리적 오류를 최소화하고, 부드럽고 정교한 3D 애니메이션 자산을 생성합니다.호환성: 생성된 결과물은 FBX 등 일반적인 3.. 2026. 1. 4. Qwen-Image-Layered https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered GitHub - QwenLM/Qwen-Image-Layered: Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent EditablityQwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity - QwenLM/Qwen-Image-Layeredgithub.com이미지를 여러 개의 RGBA 레이어로 분해할 수 있는 모델인 Qwen-Image-Layered를 소개하게 되어 매우 기쁩니다 . 이러한 레이어 표현 방식은 이미지의 고유한 편집 가능성을 극대화합니다 . 각 레이어는 다른 콘텐츠에 영향을 주지 않고 독립적으로 조작할 수.. 2025. 12. 22. SAM 3D Body and Object Meta(Facebook Research)에서 2025년 11월, SAM 3와 함께 공개한 'SAM 3D'SAM 3D는 단일 모델이 아니라, 목적에 따라 사물(Objects)과 신체(Body)를 위한 두 가지 모델로 나뉘어 공개되었습니다.1. 공식 GitHub 저장소용도에 따라 두 개의 저장소로 분리되어 있습니다.SAM 3D Objects (사물용):주소: https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objectsSAM 3D Body (인체용):주소: https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body2. SAM 3D의 핵심 특징기존의 SAM이 2D 이미지를 '분할(Segmentation)'하는 데 초점을 맞췄다면, SAM 3D는 단 한 .. 2025. 11. 22. 이전 1 2 3 4 ··· 68 다음
