본문 바로가기

분류 전체보기244

Pytorch 스터디 PyTorch 학습 목차PyTorch 기본 개념1.1 Tensor1.2 Autograd1.3 Dataset and DataLoader신경망 모델 구축 및 훈련2.1 신경망 모델 정의 (nn.Module)2.2 손실 함수 (Loss Function)2.3 옵티마이저 (Optimizer)2.4 훈련 루프 (Training Loop)이미지 분류 모델 훈련 실습3.1 CIFAR-10 데이터셋 로드3.2 CNN 모델 정의3.3 모델 훈련3.4 모델 평가이제 위 목차에 따라 "1. PyTorch 기본 개념"부터 진행하겠습니다.1. PyTorch 기본 개념1.1 Tensor정의: Tensor는 PyTorch의 가장 핵심적인 데이터 구조로, 다차원 배열을 나타냅니다. NumPy의 ndarray와 유사하지만, GPU를 .. 2025. 1. 3.
Jetson Orin Nano Jetson Orin Nano 특징 요약AI 성능 - 최대 67 Sparse TOPS, 실시간 추론 처리 최적화.저전력 - 15W 소비 전력, 배터리 기반 시스템에 적합.소형 크기 - 100mm x 80mm, 이동성과 공간 활용에 유리.고속 메모리 - 8GB LPDDR5, 102GB/s 대역폭으로 영상 처리 지원.AI 프레임워크 지원 - CUDA, TensorRT, DeepStream 활용 가능.다양한 입력 지원 - MIPI CSI, USB 3.2, GigE Vision 호환.엣지 컴퓨팅 특화 - 인터넷 없이 독립적 AI 분석 가능.비용 효율 - 약 $249, 저렴한 초기 비용.적합 용도: 실시간 결함 검출, 드론, 로봇 비전, IoT 시스템.주요내용 : https://www.nvidia.com/en-u.. 2024. 12. 24.
CUDA cuDNN 개발환경 개발환경에 맞게 설치하자.[CUDA 11.8 , cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x ][CUDA 12.4 , cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x ]모든버전의 cuDNN : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive# CUDA 11.8conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia# CUDA 12.1conda install pytorch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 p.. 2024. 12. 22.
강아지들을 위한 스마트 인터랙티브 게임 강아지의 행동과 훈련 목표에 따라 다양한 옵션을 고려해 볼 수 있습니다. 몇 가지 주목할 만한 제품들을 소개해 드릴게요 1. CleverPet Hub:자동 급식 기능: 강아지가 퍼즐을 풀면 간식이 나오는 자동 급식 기능을 제공합니다.다양한 난이도: 퍼즐 난이도를 조절하여 강아지의 지능 개발을 촉진합니다.내구성: 튼튼한 디자인으로 제작되어 강아지가 물거나 긁어도 쉽게 손상되지 않습니다.CleverPet Hub는 Go Dogo와 마찬가지로 강아지의 지능 개발과 행동 풍부화에 중점을 둔 제품입니다. 특히, 분리불안이 있는 강아지에게 효과적입니다.2. Furbo Dog Camera:양방향 오디오: 강아지와 실시간으로 대화하고, 칭찬이나 훈련을 할 수 있습니다.간식 던지기: 앱을 통해 강아지에게 간식을 던져줄 수.. 2024. 12. 20.

티스토리툴바