분류 전체보기220 Winform Chart Histodiagram을 개발에 이용하려함.https://livecharts.dev/#frameworks LiveCharts - LiveCharts2Beautiful, animated, mv* friendly, automatically updated, cross-platform and easy to use CHARTS 📈, MAPS 🌎 AND GAUGES 🌡️ FOR .NET LiveCharts is a data visualization library for .Net that can run across multiple devices and frameworks, It runs undlivecharts.devhttps://github.com/beto-rodriguez/LiveCharts2 GitHub .. 2024. 6. 22. YOLOv8 YOLOv8 개요YOLOv8은 객체 탐지 모델 YOLO(You Only Look Once) 시리즈의 최신 버전으로, 실시간 객체 탐지와 분류에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. Ultralytics에서 개발한 YOLOv8은 이전 버전의 성능을 기반으로 다양한 개선사항을 도입했습니다.주요 특징인스턴스 세그멘테이션:YOLOv8은 객체를 픽셀 단위로 분할하여 더욱 정확한 객체 검출을 가능하게 합니다. 이는 의료 영상 분석이나 이미지 분할 작업과 같은 응용 분야에서 특히 유용합니다 (ComputerVisionAI).포즈 추정:객체의 자세와 방향을 추정할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 이 기능은 스포츠 분석, 운동 추적 등에서 활용될 수 있습니다 (ComputerVisionAI).YOLO-World:텍스트.. 2024. 5. 21. YOLOv8-오탐률(False Positive Rate) 낮추기 YOLOv8의 오탐률(False Positive Rate)을 낮추기 위해 다양한 방법을 고려할 수 있습니다. 다음은 이를 위한 몇 가지 제안입니다.1. 데이터 전처리 및 증강데이터 클렌징: 잘못 라벨링된 데이터를 수정하여 학습 데이터의 질을 높입니다.데이터 증강: 다양한 상황을 반영하기 위해 데이터 증강 기법을 사용합니다. 이는 모델이 다양한 상황에 더 잘 대응할 수 있도록 도와줍니다.2. 앙상블 학습모델 앙상블: 여러 모델을 결합하여 예측 성능을 향상시킵니다. 각 모델의 예측 결과를 결합하여 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있습니다.3. 후처리 기법비최대 억제(NMS, Non-Maximum Suppression):소프트 NMS: NMS 대신 소프트 NMS를 사용하여 객체가 겹치는 경우에도 더 부드럽게 .. 2024. 5. 21. PaliGemma PaliGemmahttps://ai.google.dev/gemma/docs/paligemma?hl=ko PaliGemma | Google for Developers이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 의견 보내기 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. PaliGemma 자세히 알아보기 달리 명시되지ai.google.dev PaliGemma는 PaLI-3에서 영감을 받아 SigLIP 비전 모델 및 Gemma 언어 모델과 같은 개방형 구성요소를 기반으로 하는 경량의 개방형 비전 언어 모델 (VLM)입니다. PaliGemma는 이미지와 텍스트를 모두 입력으로 사용하며 세부정보와 컨텍스트가 있는 이미지 관련 질문에 답변할 수 있습니.. 2024. 5. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 55 다음
