분류 전체보기252 PC 모션제어 테스트 장비 구성 머신비전 장비 : 모션제어 , 로봇제어 SNET-ECAT, PCC-S"라는 라벨이 부착된 장비의 사진입니다. 라벨에는 OS 버전으로 "2X0118"과 S/N (일련번호)으로 "A44_25040002"가 기재되어 있으며, "MOTION Tek""S Xmotion"이라는 문구와 함께 "APMC-FBL02AMK" 모델명이 적힌 라벨의 사진입니다. Input (입력) 사양으로 "3~, 220V, 1.45A", Output (출력) 사양으로 "200W, 3000rpm", Encoder (엔코더) 사양으로 "Serial.16/19bit"가 명시되어 있습니다. Serial No. (일련번호)는 "MC2J73800"이며, "MADE IN CHINA" "LS AC SERVO DRIVE Xmotion"이라는 문구와 함께 .. 2025. 5. 14. [POC] 엠보 높이차 검사 ai model을 이용하여한장의 이미지로 정상과 엠보 깍임의 비교를 할수 있다. 2025. 3. 27. sesame.com 사람과 같은 대화 수준 https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo Crossing the uncanny valley of conversational voiceAt Sesame, our goal is to achieve “voice presence”—the magical quality that makes spoken interactions feel real, understood, and valued.www.sesame.com이 저장소는 단어 수준 타임스탬프와 화자 일기 기능을 사용해 빠른 자동 음성 인식(대형 v2에서 70배 실시간) 기능을 제공합니다.⚡️ whisper large-v2를 사용하여 70배 실시간 전사를 위한 일괄 추론🪶 f.. 2025. 3. 10. Anomalib 아래는 Anomalib에 대한 전체적인 개요와 핵심 기술, 지원하는 모델 목록, 그리고 가상환경을 이용한 설치 방법에 대한 자세한 설명입니다.Anomalib 개요Anomalib는 OpenVINO Toolkit 팀에서 개발한 오픈소스 이상 탐지(Anomaly Detection) 프레임워크입니다. 이 라이브러리는 다양한 최신 이상 탐지 알고리즘들을 통합하여, 사용자들이 손쉽게 모델을 학습, 평가, 그리고 배포할 수 있도록 설계되었습니다. Anomalib는 컴퓨터 비전 분야에서 정상과 비정상(이상) 데이터를 구분하고, 이상 위치를 효과적으로 탐지하기 위한 모듈식 설계를 특징으로 합니다.핵심 기술 설명특징 추출 (Feature Extraction) 및 표현 학습딥러닝 백본(Backbone) 활용: ResNet,.. 2025. 3. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 63 다음
