AI137 ReplaceAnything 인페이트 기능과 같으나 성능이 더 좋음? https://github.com/AIGCDesignGroup/ReplaceAnything.git GitHub - AIGCDesignGroup/ReplaceAnything Contribute to AIGCDesignGroup/ReplaceAnything development by creating an account on GitHub. github.com 2024. 1. 14. Moore-AnimateAnyone 이 저장소는 AnimateAnyone을 재현합니다 . 원본 논문에서 입증된 결과를 일치시키기 위해 우리는 논문 및 다른 구현 과 다소 다를 수 있는 다양한 접근 방식과 트릭을 채택합니다 . 이는 AnimateAnyone 에서 보여준 성능(테스트에서 약 80%)에 근접하는 것을 목표로 하는 매우 예비 버전이라는 점은 주목할 가치가 있습니다 . 우리는 계속해서 개발할 것이며 커뮤니티의 피드백과 아이디어도 환영합니다. 향상된 버전은 또한 모든 기능을 갖춘 GPU S4000 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 MoBi MaLiang AIGC 플랫폼에서도 출시될 예정입니다. https://github.com/MooreThreads/Moore-AnimateAnyone GitHub - MooreThreads/Moor.. 2024. 1. 14. facebookresearch seamless_communication 동시통역 Seamless는 언어 전반에 걸쳐 보다 자연스럽고 진정한 의사소통을 가능하게 하는 AI 모델 제품군입니다. SeamlessM4T는 약 100개 언어를 지원하는 대규모 다국어 다중 모드 기계 번역 모델입니다. SeamlessM4T는 여러 언어에 걸쳐 운율과 음성 스타일 요소를 보존하는 모델인 SeamlessExpressive와 약 100개 언어에 대한 동시 번역 및 스트리밍 ASR을 지원하는 모델인 SeamlessStreaming의 기반이 됩니다. SeamlessExpressive 및 SeamlessStreaming은 다국어, 실시간 및 표현력 있는 번역을 특징으로 하는 통합 모델인 Seamless로 결합됩니다. SeamlessM4T 모델은 다음 작업을 지원합니다. 음성-음성 번역(S2ST) 음.. 2024. 1. 8. Microsoft-Phi-2-Streamlit 모바일에서 돌릴수 있는 ChatGPT3.5 수준 https://github.com/shrimantasatpati/Microsoft-Phi-2-Streamlit GitHub - shrimantasatpati/Microsoft-Phi-2-Streamlit: Microsoft Phi 2 Streamlit App, deployed on HuggingFace Spaces is based on t Microsoft Phi 2 Streamlit App, deployed on HuggingFace Spaces is based on the Microsoft Phi 2 small language model (SLM) for text generation. - GitHub - shrimantasatpati/Microsoft-.. 2024. 1. 7. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 35 다음
