AI143 [논문리뷰] 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering arXiv 2023. [Paper] [Page] [Github] Bernhard Kerbl, Georgios Kopanas, Thomas Leimkühler, George Drettakis Inria | Max-Planck-Institut für Informatik 8 Aug 2023 IntroductionPermalink 메쉬와 포인트는 명시적이며 빠른 GPU/CUDA 기반 rasterization에 적합하기 때문에 가장 일반적인 3D 장면 표현이다. 대조적으로, 최근 NeRF는 연속적인 장면 표현을 기반으로 하며 일반적으로 캡처된 장면의 새로운 뷰 합성을 위해 volumetric ray-marching을 사용하여 MLP를 최적화한다. 마찬가지로, 현재까지 가장 효율적인 radiance field 솔루.. 2024. 1. 16. FastAPI https://www.youtube.com/playlist?list=PLr_ki3_GfpZMTSdQehJRrIwuDGOHh5LvB 파이썬 FastAPI 학습 www.youtube.com 2024. 1. 15. ReplaceAnything 인페이트 기능과 같으나 성능이 더 좋음? https://github.com/AIGCDesignGroup/ReplaceAnything.git GitHub - AIGCDesignGroup/ReplaceAnything Contribute to AIGCDesignGroup/ReplaceAnything development by creating an account on GitHub. github.com 2024. 1. 14. Moore-AnimateAnyone 이 저장소는 AnimateAnyone을 재현합니다 . 원본 논문에서 입증된 결과를 일치시키기 위해 우리는 논문 및 다른 구현 과 다소 다를 수 있는 다양한 접근 방식과 트릭을 채택합니다 . 이는 AnimateAnyone 에서 보여준 성능(테스트에서 약 80%)에 근접하는 것을 목표로 하는 매우 예비 버전이라는 점은 주목할 가치가 있습니다 . 우리는 계속해서 개발할 것이며 커뮤니티의 피드백과 아이디어도 환영합니다. 향상된 버전은 또한 모든 기능을 갖춘 GPU S4000 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 MoBi MaLiang AIGC 플랫폼에서도 출시될 예정입니다. https://github.com/MooreThreads/Moore-AnimateAnyone GitHub - MooreThreads/Moor.. 2024. 1. 14. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 36 다음
