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Diffusion Texture Painting https://github.com/nv-tlabs/DiffusionTexturePainting GitHub - nv-tlabs/DiffusionTexturePainting: [SIGGRAPH 2024] Diffusion Texture Painting[SIGGRAPH 2024] Diffusion Texture Painting . Contribute to nv-tlabs/DiffusionTexturePainting development by creating an account on GitHub.github.comhttps://drive.google.com/file/d/1mPy_hU5KPsxMBCkE6np1jYDTwgNVPqpU/view Diffusion_Texture_Painting.pdf drive.goo.. 2024. 8. 5.
Serve ViTPose https://github.com/supervisely-ecosystem/vitpose/tree/master/serve vitpose/serve at master · supervisely-ecosystem/vitposeContribute to supervisely-ecosystem/vitpose development by creating an account on GitHub.github.com 2024. 7. 30.
ViTPose https://github.com/ViTAE-Transformer/ViTPose GitHub - ViTAE-Transformer/ViTPose: The official repo for [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human PThe official repo for [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" and [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pos...github.com 2024. 7. 30.
CycleGAN을 이용한 데이터 증강 공개된 데이터셋 및 기술자동차 표면 결함 감지를 위한 AI 데이터 증강과 관련하여, 다음과 같은 공개 데이터셋과 기술을 활용할 수 있습니다.1. CarDD (Car Damage Detection)CarDD는 자동차 외부 손상을 감지하고 평가하기 위한 고해상도 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 4,000개의 이미지와 9,000개 이상의 손상 인스턴스로 구성되어 있으며, 덴트(dent), 긁힘(scratch), 균열(crack), 유리 파손(glass shatter), 램프 손상(lamp broken), 타이어 펑크(tire flat) 등 다양한 손상 유형을 포함합니다. 이 데이터셋은 분류(classification), 객체 탐지(object detection), 인스턴스 분할(instance segmentat.. 2024. 7. 8.

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