분류 전체보기244 Teachable Machine 초등학생도 할수 있는 쉬운 기계학습툴입니다. 교육목적으로 사용하기에 좋을듯 하네요 어떤 프로젝트인지 선택을 하고 데이터를 수집하여 학습을 시킨다. 1.샘플수집 https://youtu.be/DFBbSTvtpy4 2.모델학습 https://youtu.be/CO67EQ0ZWgA 3.모델보내기 https://youtu.be/n-zeeRLBgd0 2023. 4. 2. ChatDoctor ChatDoctor는 LLaMA 모델을 기반으로 한 차세대 AI 의사 모델입니다 . https://github.com/Kent0n-Li/ChatDoctor GitHub - Kent0n-Li/ChatDoctor Contribute to Kent0n-Li/ChatDoctor development by creating an account on GitHub. github.com 설치방법 pip install -r requirements.txt 이 프로젝트의 목표는 환자에게 의료 질문에 답하고 개인화된 의료 조언을 제공할 수 있는 지능적이고 신뢰할 수 있는 의료 동반자를 제공하는 것입니다. 데이터 및 모델: 1. ChatDoctor 교육 데이터 세트: 다음 교육 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다. Health.. 2023. 4. 1. Whisper instllation on Whisper는 범용 음성 인식 모델입니다. 다양한 오디오의 대규모 데이터 세트에 대해 학습되며 다국어 음성 인식, 음성 번역 및 언어 식별을 수행할 수 있는 멀티태스킹 모델이기도 합니다. Whisper API는 2023년 3월에 출시된 오픈AI의 새로운 서비스입니다. 이 API를 사용하면 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 앱이나 제품에 쉽게 통합할 수 있습니다. 다만, API 사용은 유료이며, 텍스트로 변환하려는 음성 파일의 길이(분당 $0.006(약 8원))에 따라 과금됩니다. API 사용요금 Model: Whisper Usage: $0.006 / minute (rounded to the nearest second) 여기서는 Github에 있는 무료 버전을 사용해서 Ubuntu 20.04에 설치할 것입.. 2023. 3. 30. Alphaca Alpaca는 LLaMA 언어모델을 Stanford 사용자의 명령어에 언어모델이 잘 답변할 수 있도록 Instruction-following 데이터로 파인튜닝한 모델입니다. 스탠포드 알파카(Stanford Alpaca)는 스탠포드 대학교 연구팀이 개발한 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 하는 AI 프로그램입니다. 알파카는 대화를 이끌어 나가는 인공지능 기술로, 자연어 처리를 통해 사용자와 의미있는 대화를 나눌 수 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 인공지능이 사람처럼 대화를 이해하고, 자연스럽게 응답할 수 있는 능력을 개발하는 것입니다. 스탠포드 알파카는 다양한 분야의 정보를 학습하고, 이를 바탕으로 사용자의 질문에 정확하고 신속하게 답변할 수 있도록 설계되었습니다. 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리,.. 2023. 3. 30. 이전 1 ··· 46 47 48 49 50 51 52 ··· 61 다음
