Dev20 QAction QAction은 PyQt에서 메뉴 항목이나 툴바 버튼과 같은 사용자 인터페이스 요소를 정의하고 관리하는 데 사용되는 클래스입니다. QAction 객체는 일반적으로 사용자가 트리거할 수 있는 특정 작업(액션)을 나타내며, 이 작업은 메뉴에서 선택되거나 툴바 버튼이 클릭될 때 실행됩니다.UI, 동작을 코드작성from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QAction, QApplication, qAppfrom PyQt5.QtGui import QIconimport sysclass Example(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): .. 2024. 8. 11. Winform Chart Histodiagram을 개발에 이용하려함.https://livecharts.dev/#frameworks LiveCharts - LiveCharts2Beautiful, animated, mv* friendly, automatically updated, cross-platform and easy to use CHARTS 📈, MAPS 🌎 AND GAUGES 🌡️ FOR .NET LiveCharts is a data visualization library for .Net that can run across multiple devices and frameworks, It runs undlivecharts.devhttps://github.com/beto-rodriguez/LiveCharts2 GitHub .. 2024. 6. 22. TensorFlow 2.x - Simple learning import pandas as pd import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense # 데이터 불러오기 및 전처리 data = pd.read_csv('gpascore.csv') data.dropna(inplace=True) y_data = data['admin'].values x_data = data[['gre', 'gpa', 'rank']].values # 신경망 모델 구성 model = Sequential([ Dense(64, activation='tanh', input_shape=(3,)), # 입력 레이어, 입력 노드 3개 (gre, gpa, r.. 2024. 1. 26. Pytorch-Simple learning import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset # 데이터 불러오기 및 전처리 data = pd.read_csv('gpascore.csv') data = data.dropna() y_data = data['admin'].values x_data = [] for _, row in data.iterrows(): x_data.append([row['gre'], row['gpa'], row['rank']]) # 텐서로 변환 x_tensor = torch.FloatTensor(x_data) y_tensor = torc.. 2024. 1. 26. 이전 1 2 3 4 5 다음
