AI/pose with style24 영상만들기, 특정부위만 교체 https://www.youtube.com/watch?v=MVE-10PbHE4 https://www.youtube.com/watch?v=5TWbSpxmyRAhttps://www.youtube.com/watch?v=Tj1LfskLZh0 https://www.youtube.com/watch?v=5TWbSpxmyRA 2023. 5. 2. Segment Anything Model (SAM) 메타에서 오브젝트를 구분하는 라이브러리를 Apache License 2.0 라이센스로 공개 하였습니다. SAM( Segment Anything Model)은 점 또는 상자와 같은 입력 프롬프트에서 고품질 개체 마스크를 생성하며 이미지의 모든 개체에 대한 마스크를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 1,100만 개의 이미지와 11억 개의 마스크로 구성된 데이터 세트 에 대해 학습되었으며 다양한 분할 작업에서 강력한 제로샷 성능을 보입니다. 소스 : https://github.com/facebookresearch/segment-anything 설명: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/?utm_sou.. 2023. 4. 6. 발표자료 - pose with style ------------------------------------------------------ 프로젝트: Pose with Style: Detail-Preserving Pose-Guided Image Synthesis with Conditional StyleGAN 배경: 온라인 쇼핑몰등의 패션상품을 선택시 입어볼 수 없고 크기도 상품과 업체마다 달라 반품이 발생하는 경우가 있음. 착의하지 않고 미리 입어본 모습을 볼수 있도록 하여 고객 만족과 반품율을 줄일수 있을것으로 기대함. 이미지 기반 가상착용은 주어진 의류 아이템을 착용한 사람의 이미지를 합성하는 것을 목표로 합니다 사용기술: Conditional StyleGAN 조건부 이미지 생성은 클래스에 따라 조건부 데이터 세트에서 새 이미지를 생성하는 .. 2023. 2. 20. DeepFashion dataset http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html DeepFashion dataset DeepFashion Database News 2022-06-01 We release the DeepFashion-MultiModal dataset with rich multi-modal annotations, including manually annotated human parsing labels, manually annotated human keypoints, manually annotated fine-grained labels and textual descriptions. 2020-05 mmlab.ie.cuhk.edu.hk 패션 이미지 데이터세트로 잘 알려진 DeepF.. 2023. 2. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
