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AI/pose with style

DeepFashion dataset

by wenect 2023. 2. 19.

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/DeepFashion.html

DeepFashion dataset

 

DeepFashion Database

News 2022-06-01 We release the DeepFashion-MultiModal dataset with rich multi-modal annotations, including manually annotated human parsing labels, manually annotated human keypoints, manually annotated fine-grained labels and textual descriptions. 2020-05

mmlab.ie.cuhk.edu.hk

패션 이미지 데이터세트로 잘 알려진 DeepFashion 데이터셋을 다운로드하는 방법

 

DeepFashion dataset 이란?

  • 2016년 처음 출시. Clothes Detection, Clothes Recognition, and Image Retrieval 등의 task에 쓰입니다.
  • 총 다섯 종류의 데이터셋이 있습니다.
    1. Category and Attribute Prediction Benchmark
    2. In-shop Clothes Retrieval Benchmark
    3. Consumer-to-shop Clothes Retrieval Benchmark
    4. Fashion Landmark Detection Benchmark
    5. Fashion Image Synthesis

 

다운로드 방법

  1. 위의 링크페이지에 들어가서 원하는 데이터셋을 찾은 후, 다시 링크를타고 구글드라이브에 접속하여 다운로드 받습니다. 
  2. 원하는 데이터셋이  'Attribute Prediction Benchmark' or 'Landmark Detection Benchmark'라면 특별한 과정이 더 필요하지 않지만,  'In-shop Clothes Retrieval', 'Consumer-to-shop Clothes Retrieval' or 'Fashion Synthesis' 라면 암호가 걸려있으므로 데이터를 제공해준 측에 메일을 보내 암호를 받아야 합니다.
  3. 다음의 양식 다음과 같이 채워서 Ziwei Liu(zwliu.hust@gmail.com)의 주소와 Ping Luo(pluo(at)ie.cuhk.edu.hk)(이주소는 참조로 설정)로 메일을 보내면 됩니다. 제목은 DeepFashion Agreement 로 보내도록 지정되어있습니다.
  4. 다음날 메일로 왔습니다.

 

 

DeepFashion2 dataset

https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2

 

GitHub - switchablenorms/DeepFashion2: DeepFashion2 Dataset https://arxiv.org/pdf/1901.07973.pdf

DeepFashion2 Dataset https://arxiv.org/pdf/1901.07973.pdf - GitHub - switchablenorms/DeepFashion2: DeepFashion2 Dataset https://arxiv.org/pdf/1901.07973.pdf

github.com

test나 train, 또는 validation 파일을 다운로드하려 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.

 

해결 방법

파일에 대고 오른쪽 마우스를 눌러 '사본 만들기'를 클릭.

사본 생성이 완료되었다는 메시지가 뜨면, 내 드라이브로 들어가서,

해당 파일의 사본 파일이 있을텐데 그것을 다운로드.

다운로드 되면 확장자명이 '.zip의 사본'이어서 열리지 않는데, 파일명에서 확장자명을 '.zip'으로 바꾸면 열 수 있습니다.

 

zip 내부 파일을 확인하려면 password가 필요함.

docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeIoGaFfCQILrtIZPykkr8q_h9qQ5BoTYbjvf95aXbid0v2Bw/viewform?usp=sf_link 

양식을 작성 이메일을 보내면 된다.

 

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