Pose with Style - installation

 

installation

1.Ubuntu 20.04

글상자 위주로 진행 권장

-usb bootable로 만들어서 설치함
-pose with style 호환을 위해 20.04를 선택
update 20.04.5

 

$ sudo passwd root

$ sudo apt-get update

$ apt-get install wget

 

2.visual studio code

편하게 작업하기 위해 설치했음

 

3.anaconda linux

https://www.anaconda.com/products/distribution

latest : https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

유효성 검사

$ sha256sum Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

설치

$ sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
$ source ~/.bashrc
$ export PATH=/home/james/anaconda3/bin:$PATH
$ conda -V

 

# 최신버전 선택적

$ conda info

$ conda update conda

$ conda update anaconda

# 제거시

$ conda install anaconda-clean

$ anaconda-clean

# conda 자동 activation 설정 true

conda config --set auto_activate_base True

# 또는 false

conda config --set auto_activate_base False

$ conda create -n pws python=3.8
$ conda activate pws
$ conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
$ pip install -r requirements.txt

 

오류 발생시 : CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.

$ source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

 

4.CUDA설치

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

예: sudo apt-get install linux-headers-$5.15.0-58

$ sudo apt-get install linux-headers-$ 5.15.0-58

뛰어쓰니 리스트가 나온다. 버전이 없는것을 판단 generic버전을 설치한다.

$ sudo apt-get install linux-headers-generic

 

linux-headers5.4.0-137 linux-headers-5.4.0-137-generic 설치된다.

 

[cuda, Nvidia Driver, cuda toolkit 설치]

CUDA Toolkit 11.1.0 또는 CUDA Toolkit 11.3.0 설치

• 0열 선택0열 다음에 열 추가

• 0행 선택0행 다음에 행 추가

셀 전체 선택

열 너비 조절

행 높이 조절

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

• 셀 병합
• 행 분할
• 열 분할
• 너비 맞춤
• 삭제

11.3.0 설치시

• 0열 선택0열 다음에 열 추가

• 0행 선택0행 다음에 행 추가

셀 전체 선택

열 너비 조절

행 높이 조절

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda

• 셀 병합
• 행 분할
• 열 분할
• 너비 맞춤
• 삭제

sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 실행시 gcc 없다고 오류남

$ apt install gcc

 

9.4설치됨 ( https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.4.1/cuda-installation-guide-linux/index.html#system-requirements

gcc 11을 설치하고 싶은 경우 ( https://kukuta.tistory.com/394

$ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install gcc-11 g++-11
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 110 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11
update-alternatives: using /usr/bin/gcc-11 to provide /usr/bin/gcc (gcc) in auto mode
$ sudo update-alternatives --config gcc

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pose-with-style https://github.com/BadourAlBahar/pose-with-style

가상환경 꾸미기

conda create -n pws python=3.8

 

conda activate pws

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

pip install -r requirements.txt detectron

 

버전 호환을 위한 변경

pythorch 1.10.0 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch detectron

 

배포판 설치

https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/install.html

python -m pip install detectron2==0.6 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu113/torch1.10/index.html

 

쿠다드라이버 확인및 설치

https://blog.nerdfactory.ai/2021/04/30/Setting-up-CUDA-11.1.html

 

CUDA (+CUDA Toolkit), Nvidia Driver, cuDNN 우분투 20.04 설치

http://wooriel.tistory.com/53

 

generate_fashion_datasets.py

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