NVIDIA 연구 논문에서는 '효율적인 신경 방사 필드 렌더링을 위한 적응형 셸(Adaptive Shells for Efficient Neural Radiance Field Rendering)'을 소개합니다. 이 기술은 체적 렌더링의 효율성과 표면 기반 접근 방식의 세부 사항 간의 균형을 맞추는 방법인 적응형 셸을 사용하여 3D 장면의 렌더링을 향상시킵니다. 이는 머리카락이나 가구와 같은 복잡한 텍스처를 실시간으로 렌더링하는 데 특히 유용합니다. 이 접근 방식은 렌더링 영역에 경계 메시를 사용하여 속도와 시각적 충실도를 모두 향상시킵니다. 이는 시뮬레이션과 애니메이션의 응용 분야에서 상당한 발전입니다. 자세한 내용은 여기에서 전체 문서를 읽을 수 있습니다.
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/adaptive-shells/
"Adaptive Shells for Efficient Neural Radiance Field Rendering" 논문의 소스 코드는 토론토 대학의 Zian Wang 개인 페이지에서 찾을 수 있습니다. 코드는 연구 목적으로 사용할 수 있으며 학술 이메일 주소로 가입한 후 자동으로 이메일로 전송될 수 있습니다. 자세한 내용 및 코드에 액세스하려면 Zian Wang 웹 사이트를 방문하십시오.
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