전체 글254 nvlm - nvidia https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72Bhttps://nvlm-project.github.io/ Introducing NVLM 1.0NVLM: Open Frontier-Class Multimodal LLMs Today (September 17th, 2024), we introduce NVLM 1.0, a family of frontier-class multimodal large language models (LLMs) that achieve state-of-the-art results on vision-language tasks, rivaling the leading proprietanvlm-project.github.io nvidia/NVLM-D-72B · Huggin.. 2024. 10. 4. DepthCrafter https://github.com/Tencent/DepthCrafter GitHub - Tencent/DepthCrafter: DepthCrafter: Generating Consistent Long Depth Sequences for Open-world VideosDepthCrafter: Generating Consistent Long Depth Sequences for Open-world Videos - Tencent/DepthCraftergithub.com 2024. 10. 4. Anomalib nomalib는 오픈비노 툴킷(OpenVINO Toolkit)에서 개발된 오픈소스 라이브러리로, 다양한 이상 탐지(Anomaly Detection) 알고리즘을 지원하는 딥러닝 프레임워크입니다. 이 라이브러리는 연구 및 산업 응용에서 이상 탐지 작업을 더욱 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.주요 기능 및 특징:다양한 이상 탐지 알고리즘:Anomalib은 최신 연구에서 제안된 다양한 이상 탐지 알고리즘을 포함하고 있습니다. 대표적인 알고리즘으로는 PatchCore, PaDiM, SPADE 등이 있으며, 이러한 알고리즘들은 특히 시각적 이상 탐지(예: 이미지에서 결함 탐지)에 탁월한 성능을 보입니다.모듈형 구조:Anomalib은 모듈형으로 설계되어, 사용자들이 필요한 구성 요소를 쉽게 확장하거나.. 2024. 8. 18. 이상 탐지 관련 오픈소스 프로젝트들 Anomalib:Anomalib은 다양한 이상 탐지 알고리즘을 지원하는 모듈형 딥러닝 라이브러리입니다. 연구와 실무에서 사용할 수 있는 여러 기능을 제공하며, 특히 시각적 이상 탐지에 중점을 둔 것이 특징입니다 (GitHub).TODS (Time-series Outlier Detection System):TODS는 시계열 데이터에서 이상치를 탐지하는 시스템으로, 자동화된 파이프라인을 구축할 수 있는 모듈형 파이썬 라이브러리입니다. 시계열 데이터에서의 변칙 감지에 특화되어 있습니다 (GitHub).PyGOD (Python Graph Outlier Detection):PyGOD는 그래프 데이터의 이상 탐지를 위한 파이썬 라이브러리로, 복잡한 그래프 구조 데이터에서 이상치를 탐지하는 다양한 알고리즘을 제공.. 2024. 8. 18. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 64 다음
