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Canva Microsoft Canva 마이크로소프트 캔바 (Microsoft Canva)는 온라인 디자인 도구입니다. 마이크로소프트 캔바를 사용하면 전문적인 디자인 지식 없이도 다양한 디자인 작업을 할 수 있습니다. 이 도구는 마이크로소프트 애플리케이션과의 통합도 제공하며, 사용자들은 손쉽게 마이크로소프트의 다른 제품들과 호환되는 디자인을 만들 수 있습니다 chatGPT기반으로 하기때문에 글자를 입력하면 원하는 템플릿과 결과를 제안받습니다. Canva의 가장큰 장점은 비전공자도 쉽게 접근이 가능하고 템플릿을 통해 빠른 결과를 볼수 있다는 것입니다. https://www.canva.com/ 2023. 4. 4.
Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin을 사용하면 프로그램을 전환하지 않고도 Photoshop에서 Automatic1111 Stable Diffusion의 기능을 직접 사용할 수 있습니다. 이를 통해 익숙한 환경에서 Stable Diffusion AI를 쉽게 사용할 수 있습니다. 즐겨 사용하는 모든 도구를 사용하여 Stable Diffusion 이미지를 편집하고 Photoshop에 바로 저장할 수 있습니다. https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin GitHub - AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin: A user-friendly.. 2023. 4. 4.
사람과 같은 수준의 TTS(Tex-to-Speech) 오픈소스 사람과 같은 수준의 TTS(Tex-to-Speech) 오픈소스를 찾고 있다면, 다음과 같은 프로젝트들을 추천해 드립니다. Mozilla TTS (Tacotron 2) 깃허브 주소: https://github.com/mozilla/TTS Mozilla TTS는 딥러닝 기반의 TTS 프로젝트로 Tacotron 2 모델을 사용합니다. 이 프로젝트는 오픈소스로 개발되어 있으며, 사용자들이 자신만의 TTS 모델을 훈련시킬 수 있도록 지원합니다. FastSpeech 2 깃허브 주소: https://github.com/ming024/FastSpeech2 FastSpeech 2는 기존 Tacotron 2와 같은 모델보다 더 빠른 합성 속도를 제공하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 적은 데이터로도 효과적인 TTS를 생성.. 2023. 4. 3.
Tactron2 Mel 스펙트로그램 예측에서 Wavenet을 조건화하여 자연 TTS 합성 의 PyTorch 구현 . 이 구현에는 분산 및 자동 혼합 정밀도 지원이 포함되며 LJSpeech 데이터 세트를 사용합니다 . 분산 및 자동 혼합 정밀도 지원은 NVIDIA의 Apex 및 AMP 에 의존합니다 . 게시된 Tacotron 2 및 WaveGlow 모델을 사용한 오디오 샘플을 보려면 웹사이트를 방문하십시오 . https://github.com/NVIDIA/tacotron2 GitHub - NVIDIA/tacotron2: Tacotron 2 - PyTorch implementation with faster-than-realtime inference Tacotron 2 - PyTorch implementation with f.. 2023. 4. 3.