PanoHead: 360°에서 형상 인식 3D 풀 헤드 합성

https://github.com/SizheAn/PanoHead

GitHub - SizheAn/PanoHead: Code Repository for CVPR 2023 Paper "PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360 degree"

• 성능 및 호환성을 위해 Linux를 권장합니다.
• 1–8개의 고급 NVIDIA GPU. 우리는 V100, RTX3090 및 A100 GPU를 사용하여 모든 테스트 및 개발을 수행했습니다.
• 64비트 Python 3.8 및 PyTorch 1.11.0(또는 그 이상). PyTorch 설치 지침은 https://pytorch.org를 참조하세요 .
• CUDA 툴킷 11.3 이상. (별도의 CUDA 툴킷 설치가 필요한 이유는 무엇입니까? StyleGAN3 저장소의 사용자 정의 CUDA 확장을 사용합니다. 문제 해결을 참조하십시오 ).
• Python 라이브러리: 정확한 라이브러리 종속성은 environment.yml을 참조하세요. Miniconda3에서 다음 명령을 사용하여 Python 환경을 만들고 활성화할 수 있습니다.
  • cd PanoHead
  • conda env create -f environment.yml
  • conda activate panohead